یکی از اساسی‌ترین قسمت‌های تکنیک‌های آماری برای آنالیز داده های آزمایشی (Experimental Data) که در قالب طرح‌های آزمایشی (Experimental Design) پیاده شده‌اند تجزیه واریانس (ANOVA = Analysis of variance) می‌باشد. تجزیه واریانس در اکثر رشته های دانشگاهی کاربرد فراوان دارد. محققینی که کمتر در زمینه آمار مطالعه داشته‌اند، به خصوص محققین رشته‌هایی که بیشتر در حیطه علوم زیستی و علوم انسانی می‌باشند، به دلیل ضعف زمینه ریاضیات و آمار، گمان می‌برند تمام انواع داده های آزمایشی را می‌توان به سرعت تجزیه واریانس کرده و آن‌ها را مورد آنالیز قرار داد. اما اصول آماری بیانگر چیز دیگری است.
قبل از اینکه داده های آزمایشی را تجزیه واریانس کنیم باید از مفروضات تجزیه واریانس مطلع بوده و صحت این مفروضات را بررسی کنیم، چرا که در تجزیه واریانس فرض شده است که این مفروضات برقرار می‌باشند.
